“Le service Mobeta est clair et bien organisé. Tout est préparé à l’avance et bien encadré, ce qui rend le pentest facile à suivre. L’équipe est disponible et accompagne efficacement tout au long du processus.”
[ Sécurité IA / LLM ]
Pentest IA / LLM : vos agents, RAG et chatbots à l’épreuve.
Prompt injection, fuite de données, pipelines RAG, agents autonomes et intégrations MCP : la couverture de l’OWASP Top 10 for LLM Applications, par des pentesters certifiés OSCP et OSWE.
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30 min · Sans engagement
[ couverture technique ]
Couverture technique d’un pentest IA / LLM
Prompt injection et jailbreak
Contournement des instructions système et des garde-fous par prompt injection directe ou indirecte (via un document, une page web, une réponse d’outil), fuite du prompt système. Tests de robustesse des guardrails en place.
Pipelines RAG et données du modèle
Divulgation d’informations sensibles via les documents indexés, empoisonnement des données et de la base de connaissance, faiblesses des embeddings et du vector store, fuite de données d’entraînement ou de contexte à travers les réponses du modèle.
Agents et protocole MCP
Agentivité excessive : exécution d’actions non désirées par un agent autonome, escalade de privilèges via des outils mal sécurisés, abus des outils exposés en MCP et contournement des permissions attendues.
[ Notre approche ]
Méthodologie d’un test d’intrusion IA / LLM
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Cadrage
Définition du périmètre (chatbot, agent, pipeline RAG, intégration MCP), des accès de test, des outils exposés au modèle et des contraintes réglementaires applicables (AI Act, NIS2, RGPD).
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Tests offensifs
Exploitation manuelle par nos pentesters certifiés, appuyée par nos agents IA internes pour couvrir davantage de surface. Prompt injection, tentatives de jailbreak, exfiltration via le RAG, abus des outils et permissions exposés en MCP : chaque scénario est confirmé par une preuve d’exploitation reproductible.
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Restitution et suivi
Rapport priorisé et restitution avec vos équipes. Avec Rigma, vos vulnérabilités restent centralisées et suivies dans la durée, avec revérification automatique des corrections.
[ livrables ]
Livrables d’un pentest IA / LLM
Cette mission couvre les principaux cadres réglementaires européens.
Prestation complète de pentest IA / LLM
- Rapport d’audit priorisé : impact métier, exploitabilité, plan de remédiation par composant du système IA
- Preuves d’exploitation reproductibles pour chaque scénario d’attaque validé (prompt injection, RAG, agents, MCP)
- Restitution avec vos équipes
- Attestation d’audit à fournir à vos clients / prospects / auditeurs
En plus, en activant Rigma
- Centralisation et suivi de toutes vos vulnérabilités dans une plateforme unique, créée et maintenue par Mobeta
- Suivi des évolutions du système IA à chaque changement de modèle, de prompt système ou d’outil exposé
- Revérification automatique des corrections, sans repasser une commande
- Attestation à jour en continu, régénérée à chaque correction validée
[ Cas d’usage ]
Cas d’usage d’un pentest IA / LLM
Mise en production d’un chatbot ou d’un agent
Vous lancez une fonctionnalité IA, un chatbot ou un agent autonome exposé à vos utilisateurs. Un pentest avant le lancement identifie les vulnérabilités avant qu’elles soient exposées en production.
Conformité réglementaire
Votre organisation doit répondre à des exigences réglementaires (AI Act, NIS2, RGPD) ou contractuelles sur ses systèmes IA. Le rapport Mobeta fournit la preuve d’audit attendue.
Suite à un incident ou une suspicion
Vous avez détecté une anomalie ou une sortie suspecte de votre système IA. Un pentest ciblé permet d’identifier le vecteur d’attaque et d’évaluer l’étendue de la compromission.
Exigence client ou partenaire
Un client, un investisseur ou un partenaire exige un audit de sécurité récent de votre système IA. Le rapport Mobeta est structuré pour répondre à ces demandes formelles.
[ Témoignages ]
Ce qu’en disent nos clients
“La qualité de l’écoute, de l’adaptation au contexte, les compétences techniques montrées pendant les tests et la pédagogie pendant la restitution.”
“Le service Mobeta est clair et bien organisé. Tout est préparé à l’avance et bien encadré, ce qui rend le pentest facile à suivre. L’équipe est disponible et accompagne efficacement tout au long du processus.”
“La vulgarisation et la clarté des explications, même sur des sujets très techniques ou complexes, y compris pour des profils n’ayant aucune expertise en sécurité.”
Fabrice Bardey RSSI 
Sidiki Mariko DevOps / Sys / SecOps 
William Evrard Engineering Manager [ FAQ ]
Questions fréquentes sur le pentest IA / LLM
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Quels types de systèmes IA testez-vous ?
Nous testons tout système exposant un modèle de langage à des utilisateurs ou à d’autres systèmes : chatbots et assistants conversationnels, agents autonomes capables d’exécuter des actions, pipelines RAG s’appuyant sur une base documentaire interne, et intégrations exposant des outils via le protocole MCP. Le périmètre exact (modèle utilisé, hébergement, outils accessibles à l’agent) est défini lors du cadrage. Les tests suivent l’OWASP Top 10 for LLM Applications, et le rapport identifie les exigences de l’AI Act concernées lorsque le système relève de la catégorie à haut risque.
Testez-vous aussi les données d’entraînement ou de fine-tuning ?
Nous testons ce qui fuit à travers le modèle en production : divulgation de données d’entraînement ou de contexte dans les réponses, empoisonnement de la base de connaissance, faiblesses des embeddings et du vector store. L’audit du corpus d’entraînement lui-même, ou de la chaîne MLOps qui le produit, est un périmètre distinct, qualifié au cadrage.
Testez-vous les modèles auto-hébergés, ou seulement l’application qui les expose ?
Les deux configurations sont couvertes. Sur un modèle appelé via une API tierce, les tests portent sur l’application, ses garde-fous et les outils exposés au modèle. Sur un modèle auto-hébergé s’ajoute l’infrastructure qui le sert : exposition de l’endpoint d’inférence, isolation des données et du GPU, contrôle d’accès aux poids du modèle.
Que couvre un test d’intégration MCP ?
Le protocole MCP expose des outils à un agent, donc des actions exécutables. Nous testons les permissions réellement appliquées à chaque outil, l’agentivité excessive - des actions déclenchées hors de l’intention de l’utilisateur -, l’escalade de privilèges via un outil mal cloisonné, et la prompt injection indirecte qui transite par une réponse d’outil pour détourner l’agent.
Vos données sont-elles hébergées en France ?
Oui. Rapports, preuves d’exploitation et données de mission sont hébergés en France et ne sortent pas du territoire, Rigma compris. Elles sont accessibles aux seuls intervenants de votre mission, et supprimées sur demande.
[ Autres périmètres ]
